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[期刊论文] 作者：孙湘海,,
来源：教育教学论坛 年份：2018
实践教学对于提升交通工程专业学生的专业工程能力和素养非常关键。在对当前实践教学不足进行分析基础上，从课程结构、教学形式、教学模式和评价体系等方面提出了改革的思路和......
[期刊论文] 作者：孙湘海,
来源：当代教育论坛 年份：2018
高等教育的培养目标是创新型人才,然而当前大部分高校的课程考试仍然深受“应试教育”思想的影响,成为制约培养创新人才的瓶颈。通过对当前我国高校课程考试现状与弊端的分析...
[期刊论文] 作者：孙湘海,,
来源：科学技术与工程 年份：2007
采用剔出了城市道路短期交通流的周周期性特征的周差分数据作为广义回归神经网络（GRNN）模型的预测对象,这样既能避免合理选择交通流影响因素作为神经网络输入变量的困难,又能迅......
[期刊论文] 作者：孙湘海, 刘潭秋,,
来源：教育教学论坛 年份：2004
在探究当前实践教学体系存在问题的基础上,提出通过利用互联网技术建立实践教学网络平台、采用多种形式的实践教学方式,完善实践教学考试制度的基础上,构建一个多层次的交通...
[期刊论文] 作者：孙湘海,刘潭秋,,
来源：统计与信息论坛 年份：2007
采用协整和误差纠正模型与方法，对中国改革开放20多年来交通运输发展与一些相关影响因素之间的关系进行实证研究。结果表明：旅客运输需求与国民收入、乘车费用之间，货物运输与国......
[期刊论文] 作者：孙湘海,刘潭秋,,
来源：土木工程学报 年份：2008
对应于城市道路短期交通流复杂的非线性特征,采用一种非线性的时间序列模型来对其变化规律进行探索,以期获得城市道路短期交通流的精确预测。根据现实情况,可以将城市道路的...
[期刊论文] 作者：刘潭秋, 孙湘海,,
来源：计算技术与自动化 年份：2015
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性。本文选择ARIMA模型作为重金属预测模型,运用贝叶斯相关理论进行分析、参数...
[期刊论文] 作者：孙湘海,刘潭秋,,
来源：交通运输系统工程与信息 年份：2008
为了更精确地预测短期交通流,提出由季节自回归求和移动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)模型所构成的组合模型(SARIMA-GRNN模型),该模型结合了时间序列模型和神经...
[期刊论文] 作者：孙湘海,刘潭秋,,
来源：公路交通科技 年份：2008
以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均(SARIMA)模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力。预测研究不仅考虑了模型的样...
[期刊论文] 作者：孙湘海,刘潭秋,,
来源：运筹与管理 年份：2006
本文采用面板数据的固定效应回归模型,对交通事故死亡率与迅猛增长的交通需求和相对滞后的公路及相关的基础设施之间的矛盾之间的关系进行定量分析,研究结果很好地印证了我国...
[期刊论文] 作者：刘潭秋,孙湘海,钟翔,,
来源：公路交通科技 年份：2010
针对城市道路交通流预测仅考虑正常(或没有交通事故)交通条件下短期交通流的现状,采用三制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型进行短期交通流预测,该模型适合研究多种交通状态...
[期刊论文] 作者：曾喆昭,竺炜,孙湘海,王耀南,,
来源：传感技术学报 年份：2007
为了有效改善传感器温度补偿特性，提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型．分析了算法的收敛性，为学习率的选择提供了理论依据．给出了对掺杂苯的SnO2纳米传感......
[期刊论文] 作者：龙科军,杨晓光,余进修,沈文,孙湘海,,
来源：上海公路 年份：2005
匝道接地点前方交织区是影响城市高架道路下匝道通行效率的关键,其通行能力决定着整条匝道的通 行能力。在调查的基础上,论文概括了高架道路下匝道地面交织区内交通流的运行...
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