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[期刊论文] 作者：于莉洁,孙瑜亮,缪永伟,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2017
针对室内场景深度图像,检测场景中的面片边缘信息并确定场景中的完整面信息是实现室内场景分析和理解的基础.基于深度信息局部二值模式特征,提出一种室内场景深度图像边缘检测的方法.首先对场景深度信息图分别求X方向和Y方向的梯度信息,结合2个梯度图找到深度信......
[期刊论文] 作者：孙瑜亮, 缪永伟, 于莉洁,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2018
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[期刊论文] 作者：鲍陈, 缪永伟, 孙瑜亮, 张旭东,,
来源：纺织学报 年份：2019
为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点...
[期刊论文] 作者：孙瑜亮, 缪永伟, 于莉洁, Renato Pajarola,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2018
随着消费级RGB-D设备的普遍使用,室内场景三维扫描数据更易获取,但通过此类低分辨率设备获取的点云数据通常带有噪声且缺失严重.为此,基于单幅RGB-D扫描点云数据,提出一种室...
[期刊论文] 作者：缪永伟,胡争光,孙瑜亮,张旭东,刘震,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2019
传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据集进行分类训练任务得到神......
[期刊论文] 作者：缪永伟,刘家宗,孙瑜亮,吴向阳,,
来源：计算机学报 年份：2021
三维室内场景修复补全是计算机图形学﹑数字几何处理﹑3D计算机视觉中的重要问题.针对室内场景修复补全中难以处理大规模点云数据的问题,本文提出了一种基于类别-实例分割的室内点云场景修复补全框架.该框架包括点云场景分割模块和点云形状补全模块,前者由基于Point......
[期刊论文] 作者：缪永伟, 陈程, 孙瑜亮, 张旭东, 陈佳舟,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2018
作为三维模型的一维表示方式,模型骨架表示和提取技术在计算机图形学和计算机视觉领域具有广泛的应用.为了有效地从输入网格模型中提取高质量的骨架,提出了一种新的基于最大...
[期刊论文] 作者：孙瑜亮, 缪永伟, 鲍陈, 夏海浜, 张旭东, 陈佳舟,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2019
针对RGB-D扫描数据获取和人体三维重建过程中存在扫描数据分辨率不高、噪声干扰影响较大、配准误差较大等问题,提出一种基于累积误差极小的RGB-D扫描数据全局配准的人体模型...
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