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[学位论文] 作者：孟亦凡,,
来源：安徽理工大学 年份：2019
煤矿井下人员的安全是煤矿生产安全中的重要一环。在目前井下的各种监测系统中,尚无以保障井下人员安全状态为核心目标的监控系统。管理人员无法实时掌握井下人员的安全状况,并根据井下人员的身体状况进行调整。物联网技术在矿山环境中的应用将提高管理者对矿山......
[学位论文] 作者：孟亦凡,
来源： 年份：2022
我国政府正大力推动以5G、边缘计算、工业互联网为代表的数字基础设施建设,以帮助企业打通工业生产体系中数据流动通道,从而带动工业生产的成本降低和效率提升。在工业中占有重要地位的矿山企业,为实现安全、高效、绿色生产的目标,积极应用工业物联网等新技术,......
[期刊论文] 作者：孟亦凡,李敬兆,张梅,
来源：煤矿机械 年份：2018
煤矿井下环境恶劣,劳动强度高,矿工身体负荷大,危险等级高,严重影响了矿工身体健康.为此,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)边缘计算与随机森林雾决策的矿工状态监测设备....
[期刊论文] 作者：李敬兆,孟亦凡,王继伟,
来源：工矿自动化 年份：2020
在智慧矿山建设过程中需要从整体角度统筹分析海量矿山监测数据,从而全面感知矿山安全状况。针对该问题,提出了一种矿山多层级安全态势感知系统。该系统通过在雾计算设施中部...
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