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[学位论文] 作者：孟春运,
来源：江苏大学 年份：2023
目前,表征学习技术广泛应用于各种图像分类、目标检测和模式识别等深度学习任务,其很大程度上提升了此类深度学习方法的性能。但是针对特定的任务,只能使用特定的表征学习方法,所提取的表征在泛化性方面存在一定的局限。本文通过设计自监督生成模型来提取语义级......
[期刊论文] 作者：成科扬,孟春运,詹永照,
来源：计算机教育 年份：2019
分析"人工智能+"新时代的新未来、新形势,探讨新时代人才培养模式理论,提出以"人工智能+"为依托,学生科研立项为载体,学科竞赛为抓手,本科生、研究生协同培养,中外学生融合培...
[期刊论文] 作者：成科扬,孟春运,王文杉,师文喜,詹永照,,
来源：计算机应用 年份：2021
解耦表征学习旨在对影响数据形态的关键因素进行建模，使得某一关键因素的变化仅仅引起数据在某项特征上的变化，而其他的特征不受影响，这有利于应对机器学习在模型可解释性、对象生成和操作以及零样本学习等问题上的挑战，一直是机器学习领域的研究热点。从解耦表征学......
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