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[学位论文] 作者：季家欢,
来源：苏州大学 年份：2023
近年来,基于深度学习的图像复原方法逐渐发展成了图像复原领域的主流。然而,在对人眼敏感的图像细节的处理上,此类方法仍然存在着很大的提升空间。究其原因,一个重要的因素是现有方法中缺乏有效的引导。为此,本文将传统的多尺度图像表示技术作为一种引导方式与......
[期刊论文] 作者：徐石,张莉,季家欢,,
来源：山西大学学报(自然科学版) 年份：2020
深度神经网络可以极大地提高单图像超分辨率的质量,盲目地增加网络的深度不能有效地改善网络。文章针对单图像超分辨率任务提出了一种新颖的深度多尺度递归密集网络(multi-scale recursive dense network,MSRDN),首先构造一个浅层特征提取模块来初步提取粗糙特......
[期刊论文] 作者：钟宝江, 陆志芳, 季家欢,,
来源：数据采集与处理 年份：2016
图像插值利用图像已知采样点的灰度值估计未知采样点的灰度值,是图像数据的一种生成过程。图像插值的目的在于通过升采样的方式提高图像的分辨率。本文分析了图像插值与图像...
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