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[学位论文] 作者：安泽亮,,
来源：南昌航空大学 年份：2019
随着移动卫星通信向宽带化的方向发展,人们对高速数据业务的需求呈爆炸性增长,多波束联合预编码技术也受到了航空航天界和科研学术界的广泛关注,该技术不仅能解决波束间的同频干扰问题,还能克服时变卫星信道导致的信号衰落问题,从而大幅提升系统传输效率和服务......
[期刊论文] 作者：安泽亮, 宋高俊, 陈慧慧,,
来源：电讯技术 年份：2019
对于卫星移动通信系统,由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟,传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题,提出了一种基于开环信道估计的...
[期刊论文] 作者：安泽亮, 宋高俊, 陈慧慧,,
来源：电讯技术 年份：2018
随着互联网和宽带通信需求的不断增长，未来的多波束宽带卫星系统将主要工作在Ka频段或更高频段，在这些高频段下，时变的天气和降雨是影响系统性能的主要因素。针对这一问题，提出了......
[期刊论文] 作者：张天骐, 汪锐, 安泽亮, 王雪怡, 方竹,
来源：北京邮电大学学报 年份：2020
非协作通信中多输入多输出正交频分多路复用（MIMO-OFDM）信号信噪比盲估计和子载波的调制识别研究仅针对单一任务。对此，提出了一种将深度神经网络与多任务学习模型相结合，同时完成信噪比盲估计与子载波调制识别的算法。首先利用特征值矩阵联合近似对角化算法恢复发......
[期刊论文] 作者：汪锐, 张天骐, 安泽亮, 王雪怡, 方竹,
来源：系统工程与电子技术 年份：2020
针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用（multiple-inputmultipleoutputorthogonalfrequencydivisionmultiplexing,MIMO-OFDM）系统子载波的调制识别问题，本文提出了一种基于一维卷积神经网络（one-dimensionalconvolutionalneuralnetwork,1D-CNN）的调制识别方......
[期刊论文] 作者：安泽亮,张天骐,马宝泽,邓盼,徐雨晴,,
来源：通信学报 年份：2021
为识别多入多出正交空时分组码(MIMO-OSTBC)系统所采用的调制样式,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的协作调制识别算法。首先,采用迫零盲均衡来提升不同调制信号间区分度,并选用天然无损的同相正交(I/Q)信号作为浅层特征;然后,设计并训练基于1D-CNN的识......
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