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[学位论文] 作者：宋宇斐,,
来源： 年份：2015
近年来,随着计算机技术和互联网技术的快速发展,各类电子设备被广泛的应用在人们的日常工作中,全智能化的电子办公越来越普及,作为信息时代的产物电子投票已开始取代传统的纸...
[学位论文] 作者：宋宇斐,
来源：河北农业大学 年份：2020
利用数字图像准确、快速、无损地开展小麦生育期养分检测方法研究,对小麦作物生长管理及产量预测具有重要意义,同时也是农业机械化与自动化发展的迫切需求。为了更好地实现对小麦生长过程的动态监控,为合理变量施肥提供科学指导,本文以大田环境下的拔节期小麦为......
[期刊论文] 作者：周利亚,苑迎春,宋宇斐,王斌,,
来源：河北农业大学学报 年份：2018
基于图像处理对小麦叶绿素进行估测,并指导施肥。利用图像处理技术对5种施氮方式下的大田环境下的小麦进行处理,建立小麦颜色特征与叶绿素值估测模型。对该估测模型进行检验,实际值及估测值达极显著相关,相对误差介于4.1%~13.7%之间。通过图像处理技术及小麦颜......
[期刊论文] 作者：宋宇斐, 滕桂法, 苑迎春, 刘天真, 潘飞,,
来源：河北农业大学学报 年份：2019
图像分割是图像预处理中的关键步骤,该步骤是后期特征提取和识别的基础。大田环境下群体小麦图像受光照和背景影响,使用经典分割算法精度较低,针对大田环境下群体小麦图像分...
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