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[学位论文] 作者：宋梅萍,,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2005
机器学习一直是AI领域的研究热点。作为应用广泛的一种机器学习方法，强化学习在单agent情况下的研究已趋于成熟，而在多agent系统中的研究仍处于上升阶段，因为多agent系统本身的...
[期刊论文] 作者：宋梅萍,顾国昌,张国印,
来源：控制与决策 年份：2005
多agent学习是在随机博弈的框架下,研究多个智能体间通过自学习掌握交互技巧的问题.单agent强化学习方法研究的成功,对策论本身牢固的数学基础以及在复杂任务环境中广阔的应...
[期刊论文] 作者：宋梅萍,张甬荣,安居白,包海默,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2014
光谱解混是用于定量分析高光谱图像中成分含量的一项重要技术方法，主要包括线性解混模型和非线性解混模型。线性解混模型构造简单，但并未考虑不同成分光子间的相互影响，导致解混......
[期刊论文] 作者：陈艳拢,王晓岚,李恩,宋梅萍,包海默,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2020
高光谱数据信息量丰富,波段数量多,能够为地物分析提供更全面的依据,但同时也增加了数据分析的复杂性和干扰性,尤其是水质遥感监测等低信噪比的应用领域。传统波段选择常借助相关性系数等方法,在众多光谱波段中选择标识波段,并在所选波段集合上进行数据分析。基......
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