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[学位论文] 作者：宋甲秀,,
来源：江南大学 年份：2019
21世纪是复杂性科学的世纪,以复杂网络最为典型。受益于移动互联网、物联网技术的快速发展,网络大数据应运而生且增势迅猛。目前,节点的影响力度量标准多样化,度量方法的研究也各不相同。因基于网络局部拓扑结构的方法有较低的计算复杂性,本文重点关注于此。考......
[期刊论文] 作者：杨晓翠, 宋甲秀, 张曦煌,,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
网络是表达对象之间复杂联系的重要形式,广泛存在。而链路预测作为网络分析的重要方法,具有很大的研究意义和应用价值。传统的链路预测算法普遍是基于邻接矩阵的稀疏表示方案...
[期刊论文] 作者：杨晓翠, 宋甲秀, 张曦煌,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
链路预测的任务是挖掘网络中缺失的链接或预测一对节点之间存在链路的可能性。如何有效准确地预测不完整复杂网络中的缺失链接是一个具有挑战性的问题。综合考虑节点的集体影...
[期刊论文] 作者：宋甲秀, 杨晓翠, 张曦煌,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
对复杂网络中一组影响力节点的识别进行研究,一个关键且充满挑战性的问题是如何在精度和时间复杂度之间取得很好的权衡。考虑到节点间相互作用,提出了评估节点影响力大小的启...
[期刊论文] 作者：宋甲秀,杨晓翠,张曦煌,
来源：复杂系统与复杂性科学 年份：2019
集体影响(CI)中心性是众多节点影响力度量方法的最新成果之一。该方法针对局部树状网络,将节点在网络全局连接中的重要性视为其影响力的表征,但其忽视了各节点邻域分布以及局...
[期刊论文] 作者：杨晓翠，宋甲秀，张曦煌2018年6月6日,
来源：社会主义论坛 年份：2020
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