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[学位论文] 作者：宣东东,,
来源：安徽工程大学 年份：2019
神经生物学专家和认知心理学专家经过研究表明,人类视觉具有快速掌握视觉观察场景中有趣显眼的目标。为了使计算机可以获取这种能力,越来越多的研究人员对视觉显著性目标检测技术进行研究,视觉显著性目标检测技术的研究已成为计算机视觉与图像识别领域的热门研......
[期刊论文] 作者：宣东东, 汪军,,
来源：宜春学院学报 年份：2018
随着计算机技术的飞速发展和进步,图像数据得到急剧的上升,如何高效的获取图片信息是现如今计算机所需要解决的重要问题,因此视觉研究领域中的显著性检测研究成为一大研究热...
[期刊论文] 作者：宣东东,汪军,,
来源：南华大学学报(自然科学版) 年份：2018
针对图像背景颜色和视觉显著检测目标信息颜色相近时,显著检测结果的精度和效率不高的问题,提出了一种基于扩散的视觉显著目标检测模型.首先通过对对称矩阵的构造并丢弃常数特征向量和辨别力进行了重新组合扩散矩阵,然后对扩散矩阵中的种子向量进行重新构造,最......
[期刊论文] 作者：宣东东,汪军,王政,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2020
为解决图像低级特征不能够均匀进行显著目标检测的问题,将高层先验语义和低级特征进行结合,提出一种新颖的基于高层先验语义的显著目标检测算法模型。利用深度卷积神经网络对输入图像以及显式显著性先验信息分别进行语义分割提取,得到显式显著性检测图;通过将图......
[期刊论文] 作者：谢玉凯,卢桂馥,宣东东,,
来源：长江大学学报(自科版) 年份：2017
为避免基于L1范数的鉴别局部保留投影(DLPP-L1)方法中图像数据向量化引起的矩阵计算的不稳定问题,提出了一种基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法 (2DDLPP-L1/MMC),目的是寻找一组最优投影向量使得投影变换后特征空间的类间离散度最大而类内离......
[期刊论文] 作者：刘国庆, 卢桂馥, 周胜, 宣东东, 曹阿龙,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
现有的非负矩阵分解方法(NMF)还存在一些不足之处。一方面,NMF方法直接在高维原始图像数据集上计算它的低维表示,而实际上原始图像数据集的有效信息常常隐藏在它的低秩结构中...
[期刊论文] 作者：刘国庆, 卢桂馥, 周胜, 宣东东, 曹阿龙,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
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[期刊论文] 作者：刘国庆，卢桂馥+，周胜，宣东东，曹阿龙2019年5月22日,
来源：计算机科学与探索 年份：
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