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[期刊论文] 作者：王兴举,高桂凤,宫城俊彦,,
来源：交通运输工程学报 年份：2012
为缓解交通堵塞,基于人工智能的强化学习理论,提出了不完全信息下的强化学习单点入口匝道控制方法(RLRM)。基于6个仿真实例,分别计算了平均速度、平均密度、流出交通量与旅行...
[期刊论文] 作者：王兴举,高桂凤,牛学勤,宫城俊彦,,
来源：公路 年份：2010
针对高速公路合流部的合流特性,将高速公路合流部交通流合流分为自由合流和强制合流,根据驾驶员合流行为的心理特性和道路的物理属性,导入自适应加速度的概念,提出基于不等式...
[期刊论文] 作者：王兴举,高桂凤,陈进杰,宫城俊彦,,
来源：长安大学学报(自然科学版) 年份：2010
根据驾驶人换道行为中是否有换道的意愿和是否可能换道2个方面,基于心理制约条件模型和物理制约条件模型,提出了基于期望速度的一种车辆换道模型,并与Treiber和Helbing提出的...
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