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[学位论文] 作者：寇思玮,
来源：西安科技大学 年份：2015
目标跟踪与识别技术是计算机视觉领域中的关键技术,该技术融合了图像识别、人工智能、图像处理等多门学科,在公共安全、视频监控、交通智能系统等领域具有广泛应用。本文在对...
[期刊论文] 作者：冯西安, 寇思玮, 岳玲,,
来源：应用声学 年份：2019
在水下网络中心战思想的指引下,无人水下航行器、鱼雷兵器等水下移动平台网络化协同探测是必然的发展趋势。该文阐述了协同探测网络拓扑结构、网络节点空时统一的关键问题;针...
[期刊论文] 作者：冯西安, 寇思玮, 岳玲,
来源：应用声学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：寇思玮,冯西安,黄辉,毕杨,
来源：西北工业大学学报 年份：2020
针对声呐空时自适应处理中混响样本获取及其协方差矩阵估计的难题,提出了一种基于混响稀疏重构的空时自适应处理方法。根据运动平台声呐混响在空时平面的分布规律,沿着混响单...
[期刊论文] 作者：寇思玮,冯西安,毕杨,黄辉,
来源：声学学报 年份：2021
对傅氏空时二维谱估计分辨率低以及声呐空时采样数据样本数不足给角度-多普勒成像带来困难的问题,提出一种水声信号稀疏重构的高分辨角度多普勒成像方法和抗混响空时滤波器的稀疏重构方法。该方法在声呐阵列单测量向量的极少观测样本条件下,建立阵列信号的空时......
[期刊论文] 作者：冯西安,寇思玮,谭伟杰,毕杨,
来源：电子学报 年份：2021
稀疏表示研究信号简洁表示与重构的本质问题,能够更好地揭示、分辨和提取信号中所蕴含的信息特征,在水声信号处理的许多应用方面都显示了巨大的优势和潜力.本文综述了水声信号处理中的稀疏表示理论及有关应用问题.首先介绍了稀疏表示模型和典型的稀疏分解算法;......
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