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[学位论文] 作者：寇香霞,
来源：中国石油大学(华东) 年份：2012
随着信息技术的飞速发展,特别是数据库技术与应用的广泛普及,人们面临着迅速扩大的数据海洋。为有效利用这些丰富的海量数据为人类服务,数据挖掘技术应运而生。关联规则作为...
[期刊论文] 作者：宋奎勇,寇香霞,
来源：信息系统工程 年份：2017
离群点检测是当前大数据挖掘的研究热点。离群点检测在信用卡欺诈、入侵检测、医疗诊断、工业损毁检测等领域有着重要应用。...
[期刊论文] 作者：宋奎勇 寇香霞,
来源：现代职业教育·高职高专 年份：2017
[摘 要] 基于中小城市及高职院校特点，参照国内外高职学院软件专业建设成功经验，探索适合自身的软件专业培养方案，从培养目标、课程设置、教学方法与途径及质量保障与评估四个方面探讨软件专业建设的新思路。 [关 键 词] 中小城市；高职院校；软件专业 [中图分类......
[期刊论文] 作者：宋奎勇,寇香霞,,
来源：吉林教育 年份：2016
网站建设与管理专业是中职计算机核心方向之一,也是面向就业的主要工具和手段。面对中职学生入学门槛低,基础知识薄弱,逻辑思维不强的不利条件,面对部分学校教学与企业需求脱...
[期刊论文] 作者：寇香霞,任永功,宋奎勇,,
来源：计算机应用与软件 年份：2012
增量式频繁项集挖掘是当前研究的热点,基于FP-Growth的Pre-FUFP算法有效处理了频繁模式的更新,但需递归遍历FP-tree,导致效率较低。提出Pre-FIUT算法,引入频繁超度量树结构,提高了获得频繁项集挖掘效率;基于FIUT的Pre-FIUT可通过查看频繁超度量树叶子结点的支持......
[期刊论文] 作者：寇香霞,任永功,宋奎勇,,
来源：计算机应用与软件 年份：2013
数据流的流动性与连续性,使得数据流所蕴含的知识会随着时间的推移而发生变化。挖掘数据流中的频繁项集是一项意义重大且具有挑战性的工作。提出一种基于滑动窗口数据流的频繁项集挖掘——FIUT-Stream算法,FIUT-Stream算法分块挖掘数据流,在内存中维持一个滑动......
[期刊论文] 作者：任永功,宋奎勇,寇香霞,
来源：计算机科学 年份：2010
在频繁项集的挖掘中,很多算法都是基于Apriori的。这些算法有两个共同的问题：一是把整个数据库装入内存,占用大量的空间;二是在产生候选项集和计算支持度时花费了大量的时间。...
[期刊论文] 作者：宋奎勇,任永功,寇香霞,
来源：计算机科学 年份：2011
数据流具有流动性、连续性以及项分布不均衡性等特点，挖掘数据流中频繁项集是一项意义重大且具有挑战性的工作。提出一种均衡时空挖掘数据流中频繁项集算法——Bala_Tree．Bala_...
[期刊论文] 作者：宋奎勇,王念滨,王红滨,寇香霞,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
针对传统距离度量在高维数据上效果不明显问题，提出一种共享最近邻子空间聚类算法（SNN_SC），按照维把数据集转变为多个最近邻事务数据库，挖掘事务数据库中最大共现对象集，即一维上聚......
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