搜索筛选:
搜索耗时0.0968秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：郭成安,尉迟颢颐,
来源：大连理工大学学报 年份：1989
以玻璃饮料瓶清洁度的在线自动检验问题为背景，研究了应用计算机图像处理与 模式识别方法实现这一自动检验过程中的图像特征提取问题．文中提出了根据图像的 相对灰度检测方迹图......
[期刊论文] 作者：尉迟颢颐,林治钺,
来源：大连理工大学学报 年份：1991
就灰度图像的分割与目标提取问题，提出了一种快速区域生长和特征提取算法．该算法以水平线段作为区域的基本单元，用堆栈的方法记忆可能存在的禾生长区域的方向。因而区域生长速度......
[期刊论文] 作者：林治钺,尉迟颢颐,
来源：大连理工大学学报 年份：1991
玻璃瓶底残留污物的实时自动检，其难点在于瓶底图像复杂多变，耍设法把由瓶底本身凸凹结构或标记等形成的暗影与真正污物区分开。针对实际生产的需要，捉出一种玻璃瓶底实时自动检......
[期刊论文] 作者：尉迟颢颐,林治钺,胡平平,
来源：大连理工大学学报 年份：1991
就灰度图像的分割与目标提取问题，提出了一种快速区域生长和特征提取算法．该算法以水平线段作为区域的基本单元，用堆栈的方法记忆可能存在的禾生长区域的方向。因而区域生长速度快，不需要占用额外的图像缓存区，同时能方便地给出图像的拓扑性质及一些有用的特征．包括图......
[期刊论文] 作者：林治钺,尉迟颢颐,江崇吉,
来源：大连理工大学学报 年份：1991
玻璃瓶底残留污物的实时自动检，其难点在于瓶底图像复杂多变，耍设法把由瓶底本身凸凹结构或标记等形成的暗影与真正污物区分开。针对实际生产的需要，捉出一种玻璃瓶底实时自动检验的计算机图像识别方法。主要包括分区选择多级自适应特正门限，通过区域生长方法提取污......
相关搜索：
