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[期刊论文] 作者：徐江浪,李林燕,尚欣茹,胡伏原,,
来源：苏州科技大学学报(自然科学版) 年份：2020
车辆图像和视频的违停检测,对于交通管理和社会治理方面具有重要意义。传统的车辆检测利用区域选择算法在候选区域上提取特征,但多样化的环境容易造成算法复杂度较高且检测精度较低。采用端到端的YOLO检测算法,首先,通过提取整张图像的特征,利用多层卷积运算和......
[期刊论文] 作者：温尧乐, 李林燕, 尚欣茹, 胡伏原,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
实例分割需要兼顾像素级的分类准确性和目标实例级的高级语义特性,非常具有挑战性。由于特征金字塔网络低层特征到高层特征的融合路径太长,导致低层特征在整个特征层次中的作...
[期刊论文] 作者：胡伏原,李林燕,尚欣茹,沈军宇,戴永良,,
来源：苏州科技大学学报(自然科学版) 年份：2020
针对基于卷积神经网络的目标检测算法的国内外发展现状进行综述。首先,回顾了传统目标检测算法的发展历程和算法尚存的问题。然后,简要阐述了基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法原理和优势,并根据算法处理目标分类和边框回归使用的解决思路不同,分别介绍了基......
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