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[期刊论文] 作者：白健,耿树泽,岑世欣,,
来源：传感器与微系统 年份：2020
针对目前现有行人再识别方法训练样本不足的问题,利用语义分割方法将样本图像中的行人区域与背景分离,对背景区域使用生成式对抗网络(GAN)完成图像场景迁移,在保留行人特征的前提下对现有数据集进行扩充。针对数据集中行人区域未对准的情况,提出基于语义分割的......
[期刊论文] 作者：岑世欣, 高振斌, 于明, 曾成,,
来源：压电与声光 年份：2019
在基于微机电系统(MEMS)的行人惯性导航中零速区间检测算法是制约导航位置解算误差增长的重要因素。针对利用固定阈值实现零速检测算法在不同运动状态下存在检测适应性差的问...
[期刊论文] 作者：耿树泽, 于明, 岑世欣, 刘晓亮,,
来源：河北工业大学学报 年份：2019
为了解决行人再识别中由于视角变化和背景干扰造成的错位匹配(未对齐)问题,提出一种基于行人分割的部位对齐网络(SegPAN)的方法,该网络由3部分组成:1)构建一种基于RefineNet...
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