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[学位论文] 作者：崔丕锁,
来源：大连理工大学 年份：2005
使用神经网络进行模式识别是目前发展的一个趋势,本文对神经网络在一类数据样本中的分类进行了研究,主要以建筑材料成分识别为例,验证了神经网络（ANN）应用于建筑材料系统模式识......
[期刊论文] 作者：韩敏,崔丕锁,
来源：建筑材料学报 年份：2004
所介绍的材料成分神经网络模型使用的是一种改进的4层径向基函数(RBF)神经网络,其基本思想是根据样本的不同特征采用不同的训练方式,并且在训练过程中根据样本的特征添加隐层...
[期刊论文] 作者：韩敏,崔丕锁,,
来源：大连理工大学学报 年份：2006
对径向基函数（RBF）神经网络在数据分类中的应用进行了研究．提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法，该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络（RAN）的“新性”（novelty）条件动......
[期刊论文] 作者：韩敏,崔丕锁,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2006
讨论了一种 RBF(Radial Basis Function)网络在模式识别中的训练方法.考虑到模式识别的特殊状况,对RBF 网络的训练采取了一种区域映射的方式,并且由此使用了区域映射误差函数...
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