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[学位论文] 作者：崔兴梅,,
来源：青岛理工大学 年份：2018
群智能优化算法是模拟自然生物种群智能行为的优化方法,具有良好的寻优性能。该算法具备易于理解与实现的特点,相比传统的解决方法,在解决大规模复杂优化问题时效果显著,备受...
[期刊论文] 作者：崔兴梅,
来源：读天下（综合） 年份：2018
课堂不仅是教学的主阵地，同时也是学生获取知识的主要途径和实现师生良好互动的舞台。那么，如何在有效的课堂时间内最大限度地优化课堂的教学效果就成了广大一线教师不得不思索......
[学位论文] 作者：崔兴梅,
来源：南京理工大学 年份：2017
压缩感知理论的最终目的是要应用于实际工程之中,以较少的采样数据重构出原始信号。而对于不同种类的信号,其适用的稀疏基、观测矩阵和重构算法是不同的。因此,本文将针对声...
[期刊论文] 作者：崔兴梅,,
来源：新课程(下) 年份：2012
生物学是一门实验性很强的自然科学,在大力提倡素质教育的今天,实验教学已越来越受到重视,生物教学中需要大量的模型、标本等教学用具和实验材料,其中标本在生物教学中应用非...
[期刊论文] 作者：王日宏, 崔兴梅,,
来源：计算机应用 年份：2018
针对传统妊均值算法对初始聚类中心选择较为敏感的问题，提出了一种基于融合集群度与距离均衡优化选择的尽均值聚类（K-MCD）算法。首先，基于“集群度”思想选取初始簇中心；然后，遵循......
[期刊论文] 作者：崔兴梅,吴键,徐云鹏,
来源：振动．测试与诊断 年份：2017
为了降低对嵌入式系统数据采集的硬件要求,提出了一种适用于模拟信号采集系统的压缩采样方法,为压缩感知观测矩阵提供了一种低功耗硬件实现方法。介绍了观测矩阵设计的相关要...
[期刊论文] 作者：王日宏, 崔兴梅, 李永珺,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对布谷鸟搜索（CS）算法后期收敛速度慢,传统K-均值算法对初始簇中心选择比较敏感,提出了一种自适应调整的布谷鸟搜索及优化初始K-均值聚类算法（CSSA-OIKM）。首先,由集群度与距离......
[期刊论文] 作者：王日宏,崔兴梅,周炜,李祥,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对粒子群优化算法容易陷于局部最优,且初始聚类中心选择对K-均值算法的影响较大,提出一种融合邻域扰动的简化粒子群K-均值初始优化聚类算法(ADPSO-IKM)。根据集群度思想实现优化初始聚类中心,在粒子群算法公式中加入邻域扰动项,避免陷入局部最优,并且算法遵循......
[期刊论文] 作者：王日宏,崔兴梅,周炜,王成龙,李永珺,
来源：计算机科学 年份：2017
文本分类在信息检索、Web文档自动分类、数字图书馆、自动文摘、文档的组织和管理等多个领域都有着广泛的应用。提出一种改进的基于语义理解的文本情感分类方法,在情感相似度...
[期刊论文] 作者：王日宏，崔兴梅，周炜，王成龙，李永珺，WANGRi-hong，CUIXing-mei，ZHOUWei，WANGCheng-long，LIYong-jun,
来源：计算机科学 年份：2017
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