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[学位论文] 作者：崔李扬,
来源：西安建筑科技大学 年份：2023
图作为一种数据结构,在现实世界中更能体现数据之间的关系,因此,经常用图来表达大规模和缤纷复杂的数据。随着深度学习的发展,卷积神经网络因其高效的性能及快速的学习能力在诸多领域广泛应用。利用神经网络对拓扑结构特征的学习和查询为高效的图匹配算法带来了......
[期刊论文] 作者：李昌华,崔李扬,李智杰,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
针对现有图匹配算法对拓扑结构节点特征挖掘不够充分问题,提出了一种用于非精确图匹配的改进图卷积神径网络(GCN)模型。首先,考虑到选取的节点应具有较强的代表性,利用社交网...
[期刊论文] 作者：李昌华, 崔李扬, 李智杰,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
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