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[学位论文] 作者：崔栋才,,
来源：成都信息工程大学 年份：2018
证券数据是一种时间序列,具有高度的复杂性和不确定性,通常只有极少数交易者能掌握证券数据趋势特征。机器学习通过对证券历史数据的学习和自动优化算法,可模拟或实现人类的...
[期刊论文] 作者：崔栋才,胡志恒,
来源：成都信息工程大学学报 年份：2018
基于Mesh-under和Route-over这两种6LoWPAN（IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks）无线网络路由协议的优点,并针对前者扩展性差,后者复杂度较大等不足,提出一...
[期刊论文] 作者：胡志恒,谢海蓉,崔栋才,
来源：金融经济：下半月 年份：2018
证券交易所产生的大量历史数据本身是一种时间序列，总体上体现出高度的复杂性和不确定性，但其本身蕴含着内在的规律特征，是金融和数据分析领域的研究热点。本文采用深度学习技术......
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