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[期刊论文] 作者：左鑫兰,
来源：长江信息通信 年份：2022
在飞速发展的信息时代，信息的传播速度与广度超乎人们想象。而当前越来越多的图像编辑软件使得人们能够轻而易举地编辑图像内容，图像作为信息的一种载体，其真实性受到了严重威胁。被恶意篡改的图像一旦在网络等平台中传播，将会给个人生活、社会秩序、国家安全等造成......
[期刊论文] 作者：张虹,左鑫兰,黄瑶,,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2021
为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法。利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理。利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声图像初步处理,构建低秩与......
[期刊论文] 作者：张虹,左鑫兰,黄瑶,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对多特征决策融合的合成孔径雷达(SAR)的问题,提出基于稀疏表示系数相关性的特征选取方法。采用稀疏表示分类(SRC)分别对各单一特征进行系数矢量的求解并定义两个系数矢量之间的相关性。以此为基础,通过构造互相关矩阵,求解非线性相关信息熵,获得最佳的特征组......
[期刊论文] 作者：魏晓燕,左鑫兰,但志平,吴义熔,董方敏,孙水发,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2021
图像篡改检测不同于目标检测,篡改检测更加关注篡改伪像这一目标而非图像内容本身,需要学习更加丰富的特征.为提高图像篡改检测区域选取性能,提出一种将特征金字塔网络(feature pyramid networks, FPN)模型与级联区域卷积神经网络(cascade region-convolutional......
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