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[学位论文] 作者：巩凯强,,
来源：北方民族大学 年份：2020
近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)已然成为了计算机视觉领域的主要方法,相比传统算法取得了突破性的进展。然而,卷积神经网络往往拥有巨大的参数量和计算量,限制了其在嵌入式等“边缘”设备上应用的问题。本论文中,针对卷积神经网络计算......
[期刊论文] 作者：宋文迪,巩凯强,,
来源：信息通信 年份：2020
目前人员检测多以红外探测为主,易受噪声信号干扰出现误报,以现有电梯硬件配置结合计算机视觉技术进行人员检测能够更加精确便捷。文章针对电梯简单固定的场景,提出了改进ViBe背景建模算法,识别有人无人状态。首先加入了隔帧处理的概念,增加背景建模时间避免静......
[期刊论文] 作者：巩凯强,张春梅,曾光华,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对卷积神经网络(CNN)拥有巨大的参数量及计算量,限制了其在嵌入式系统等资源受限设备上应用的问题,提出了基于统计量的网络剪枝结合张量分解的神经网络压缩方法,其核心思想是以均值和方差作为评判权值贡献度的依据。首先,以Lenet5为剪枝模型,网络各卷积层的均......
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