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[期刊论文] 作者：常先英, 李荣钧,,
来源：统计与决策 年份：2009
文章基于CVaR模型进行投资组合优化，并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中，为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷，对算法进行了改进，并与标准粒子群算法（Pso）和遗传算（G......
[期刊论文] 作者：李荣钧, 常先英,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
针对标准粒子群算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部极值的缺陷,将鱼群算法中聚群行为的基本思想引入粒子群算法中,据此建立了粒子中心的基本概念,并利用粒子的...
[期刊论文] 作者：常先英,李荣钧,
来源：计算机工程 年份：2010
基于粒子群优化的原理，利用标准测试函数对粒子群算法的参数设计进行实验分析，依据函数特性进行初步分类，揭示不同类型优化问题中加速系数与惯性权重的相互关系及其设计规律。该......
[期刊论文] 作者：李荣钧,常先英,
来源：计算机工程 年份：2009
介绍粒子群优化原理，对粒子群速度更新时随机数的产生问题进行理论研究，采用标准测试函数对随机数的3种产生方式进行数值实验，并对实验结果给出相应的理论解释，有助于了解粒子群......
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