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[期刊论文] 作者：常峰铭,,
来源：北方交通 年份：2019
梳理近年来辽宁省道路运输信息化建设成果,阐述了道路客运、城市公交、重点营运车辆监管等方面的信息化发展现状,结合国内大数据发展趋势及前沿技术,分析了辽宁省道路运输大...
[学位论文] 作者：常峰铭,
来源：湘潭大学 年份：2020
深度学习是人工智能领域的研究热点,凭借其强大的自动特征提取能力,可以对大量数据进行快速分析,具有强大的数据拟合能力,近年来在智能电网中的应用不断深化。人工智能发展可归纳为两个方面:(1)随着智能电网建设的推进,其规划、运营和维护所产生的数据量呈指数......
[期刊论文] 作者：常峰铭,易灵芝,
来源：测控技术 年份：2018
楼宇微网是智能电网的重要组成部分,提高智能楼宇微网负荷预测精度,有助于对楼宇能效系统进行优化控制和调度规划.针对智能楼宇微网用电负荷数据的特点,提出了基于深度学习的...
[期刊论文] 作者：张富斌,常峰铭,
来源：新商务周刊 年份：2019
近年来,辽宁交通基础设施建设成就显著,运输综合服务能力逐步提高,这些为推进物流业发展奠定了良好基础.但从整体上看,辽宁省依然存在交通基础设施结构性矛盾突出、综合服务...
[期刊论文] 作者：易灵芝,常峰铭,龙谷宗,梁湘湘,马文斌,
来源：电力系统及其自动化学报 年份：2020
传统预测模型对高维非线性电力负荷数据特征提取效果不佳,为了提高电力负荷预测精度,提出基于进化深度学习特征提取预测模型。利用进化算法的全局寻优特点,将进化策略和遗传...
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