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[学位论文] 作者：常禾雨,,
来源：郑州大学 年份：2004
经济全球化的高速推进使得我国后发企业在动荡的商业环境下举步维艰,如何在领先企业拥有技术和市场占领优势的情况下突破成长困境,实现颠覆赶超成为后发企业亟待解决的一个现...
[学位论文] 作者：常禾雨,
来源：郑州大学 年份：2018
经济全球化的高速推进使得我国后发企业在动荡的商业环境下举步维艰，如何在领先企业拥有技术和市场占领优势的情况下突破成长困境，实现颠覆赶超成为后发企业亟待解决的一个现实......
[学位论文] 作者：常禾雨,
来源：战略支援部队信息工程大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：常禾雨,冯立杰,岳俊举,,
来源：企业经济 年份：2017
以BOP（Bottom of Pyramid）市场为导向,将面向BOP市场的商业模式创新分为价值主张、价值创造、价值传递和价值实现四个维度,并构建出其与企业绩效的耦合作用模型。然后,实证研究...
[期刊论文] 作者：司念文,常禾雨,张文林,屈丹,,
来源：信息工程大学学报 年份：2021
相比于传统机器学习算法,卷积神经网络"端到端"的黑盒特性使其内部工作机制缺乏透明性和可解释性,导致其在某些安全性要求较高的领域受到一定限制。为此,提出一种基于注意力机制的卷积神经网络可视化方法,用于可视化解释卷积神经网络中间层所学特征。该方法首先......
[期刊论文] 作者：王金凤,常禾雨,翟雪琪,冯立杰,,
来源：矿业安全与环保 年份：2017
采用演化博弈论和数值仿真方法,引入应急协作的救援收益、救援收益增量、收益增量分配系数、违约金、机会主义所得及先期成本等效益因子,构建了煤矿应急救援中多主体协作的行...
[期刊论文] 作者：司念文,张文林,屈丹,罗向阳,常禾雨,牛铜,,
来源：自动化学报 年份：2021
近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供―输入-输出‖形式的解决方案.然而,由......
[期刊论文] 作者：司念文,张文林,屈丹,常禾雨,李盛祥,牛铜,,
来源：通信学报 年份：2021
为了验证Grad-CAM解释方法的脆弱性,提出了一种基于对抗补丁的Grad-CAM攻击方法。通过在CNN分类损失函数后添加对Grad-CAM类激活图的约束项,可以针对性地优化出一个对抗补丁并合成对抗图像。该对抗图像可在分类结果保持不变的情况下,使Grad-CAM解释结果偏向补丁......
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