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[学位论文] 作者：庄仲杰,
来源：山东科技大学 年份：2016
高光谱图像信噪比提高困难，去噪对高光谱图像分类意义重大。稀疏与低秩矩阵分解（SLRMD）近几年在计算机视觉、计算机图形学、计算摄像学等多个领域得到十分成功的应用。高光谱图......
[期刊论文] 作者：庄仲杰,崔宾阁,,
来源：计算机与现代化 年份：2015
实现最优尺度分割是遥感图像自动化分割的理想目标。本文首先定义遥感图像区域对象的分割质量,然后使用连续的多个尺度对遥感图像进行分割,计算每一尺度上所有区域对象的分割质量,最后计算原子区域对象的最优分割尺度,实现遥感图像的最优分割。通过目视判断和定......
[期刊论文] 作者：崔宾阁,庄仲杰,
来源：山东科技大学学报：自然科学版 年份：2015
两层最近邻（TLNN）分类算法通过在有限训练样本条件下最小化错误率的平均绝对误差,能够产生比k-最近邻（kNN）算法更好的分类结果,但其精度易受噪声影响。针对这个问题,提出一种基于......
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