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[期刊论文] 作者：梁月吉, 谢劭峰, 庞光锋,,
来源：地理空间信息 年份：2014
采用Matlab软件进行坐标转换程序设计,实现了3种椭球的大地坐标与直角坐标的互换计算、高斯投影正反算、七参数解算、不同坐标系统之间的七参数法坐标转换;探讨和研究了单点...
[期刊论文] 作者：任超,梁月吉,庞光锋,蓝岚,,
来源：水电能源科学 年份：2014
为提高大坝变形预测精度,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的大坝变形预测新算法(EMD-SVM)。该算法先对大坝位移序列进行经验模态分解,有效分离出隐含在时...
[期刊论文] 作者：任超,梁月吉,庞光锋,蓝岚,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2015
提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加,弱化序列中随机扰动的影响,增强数据的规律性,进而建立最小二乘支持向量机预测...
[期刊论文] 作者：梁月吉, 任超, 庞光锋, 蓝岚,,
来源：测绘科学 年份：2016
针对变形监测数据的去噪问题,该文在分析离散小波变换去噪不足的基础上,提出了一种基于模平方的双树复小波变形监测数据滤波方法。该方法利用双树复小波变换的完全重构、近似...
[期刊论文] 作者：任超,梁月吉,蓝岚,庞光锋,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2015
针对平面拟合、二次曲面拟合和GA-BP神经网络3种模型的各自特点和适用范围,为综合各模型优点、提高高程拟合的精度与可靠性,对比分析了不同非线性组合和线性组合方法,即RBF神经网络组合、加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)组合和最优加权组合、最优非负变权组合等......
[期刊论文] 作者：梁月吉,任超,庞光锋,蓝岚,,
来源：煤炭技术 年份：2015
分析了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的GPS高程拟合中样本数据预处理的必要性,列举了归一化、标准化和中心化3种数据预处理方法。通过算例对比分析不同数据预处理方法对基于LSSVM的高程拟合精度的影响,并通过选取不同的核函数来拟合分析,与RBF神经网络、三次曲......
[期刊论文] 作者：任超,梁月吉,庞光锋,杨兴跃,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2014
提出基于灰色GM(1,1)、BP神经网络和普通卡尔滤波3种单一模型的最优非负变权组合预测模型。该模型继承单一模型的优点,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度。与最优加权组合模型、各单一模型对比分析表明,该模型预测精度较高,均方根误差为0.1......
[期刊论文] 作者：任超, 梁月吉, 庞光锋, 蓝岚, 唐利,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2015
针对大坝变形具有非线性和非平稳性的特点,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）的大坝变形多步预测新算法。首先从时频分析出发,利用集合经验模态分解将变形时间序列分解成具有......
[期刊论文] 作者：梁月吉,任超,杨秀发,庞光锋,蓝岚,,
来源：天文学报 年份：2015
根据星载原子钟钟差的特点,提出一种基于一次差的灰色GM(1,1)钟差预报方法.该方法首先对相邻历元的钟差作一次差,然后以一次差后的值建立灰色模型预报一次差的值,最后将预报的一次差还原即得到钟差预报值.以IGS(International GNSS Service)提供的采样率为5 min......
[期刊论文] 作者：梁月吉, 任超, 杨秀发, 庞光锋, 蓝岚,,
来源：测绘通报 年份：2004
针对卫星钟差呈现出非线性、非平稳变化的特性,提出了一种基于双树复小波和广义回归神经网络的卫星钟差预报方法。该方法充分利用双树复小波变换的完全重构、近似平移不变性...
[期刊论文] 作者：任超,梁月吉,蓝岚,庞光锋,杨兴跃,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2016
提出一种基于集合经验模态分解、样本熵和灰色支持向量机相结合的卫星钟差预报方法。首先利用EEMD对钟差序列进行分解,然后采用样本熵对复杂度相似的分量进行叠加组合,进而对各新分量建立高频支持向量机和低频灰色GM(1,1)进行滚动式预报,最后叠加各预报结果得到......
[期刊论文] 作者：任超,梁月吉,庞光锋,杨兴跃,李冠成,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2014
从挖掘边坡变形特性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)和遗传小波神经网络(GA-WNN)法的新型边坡变形预测模型。该模型首先对边坡变形序列进行EMD分解,有效分离出不同尺度特...
[期刊论文] 作者：梁月吉,任超,刘立龙,庞光锋,杨兴跃,,
来源：桂林理工大学学报 年份：2015
提出一种基于经验模态分解(EMD)和遗传BP神经网络的大坝变形预测新算法。该算法首先通过EMD对变形序列进行分解,有效分离出非线性高频波动分量和低频趋势分量;然后应用遗传算...
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