搜索筛选:
搜索耗时0.0382秒,为你在为你在61,042,058篇论文里面共找到 1 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：庞文娆,
来源：中国矿业大学 年份：2023
增量和减量学习是半监督学习中的重要任务。T.Dhamecha等人提出的增量半监督判别分析（ISSDA）方法是一种有效的增量半监督学习方法。然而,ISSDA方法的一个缺陷是在增量学习期间全局散度矩阵保持不变,这在现实训练中是不切实际的。另一方面,公开数据集中可能存在一......
相关搜索：
