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[学位论文] 作者:康军梅,, 来源:长安大学 年份:2020
地表覆被信息的空间格局及时空动态变化对研究全球及区域变化、可持续发展和生态保护等至关重要;其中耕地(水田、旱地)覆被要素的种植信息及演变格局对粮食安全风险评估、生...
[期刊论文] 作者:高晓,杨志强,康军梅,王君,, 来源:武汉大学学报(信息科学版) 年份:2018
多径误差是全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)高精度实时定位的主要误差源。由于多径效应具有时变特性且与观测环境有关,难以有效探测与剔除,尤其是动态定位领域。鉴于多径效应对于同颗卫星不同频率观测值影响不同,本文采用三频信噪比......
[期刊论文] 作者:林光辉,胡康军,梅华锋,, 来源:水利水电技术 年份:2014
本文介绍了应力应变和振动的传统测量方法和采用无线传感器技术的测量方法,列举了在水电工程中四种不同测量环境下,采用无线传感器技术进行应力应变和振动测试的应用案例。研...
[期刊论文] 作者:王君,隋立春,康军梅,杨振胤,, 来源:测绘与空间地理信息 年份:2018
以2000—2016年的14期Landsat TM/OLI影像作为数据源,提取了高台县的绿洲分布范围,使用整体绿洲动态变化和局部绿洲变化分析该绿洲的时空格局,并进行对比分析。结果表明:近16 a高台县绿洲面积主要以扩张为主。其中2000—2005年绿洲面积增加了25.113 km2;绿洲扩......
[期刊论文] 作者:李丽,隋立春,康军梅,王雪,, 来源:激光与光电子学进展 年份:2018
针对低分辨率遥感影像空间分辨率提升问题,提出一种基于在线变分贝叶斯期望最大化耦合字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建算法。该方法首先建立字典原子及各参数的概率分布模型,将其划分为局部变量及全局变量,并使用固定其他参数来更新当前参数的Gibbs抽样方法......
[期刊论文] 作者:李丽,隋立春,康军梅,王雪,, 来源:测绘通报 年份:2018
为充分利用样本及参数的先验信息,对Yang提出的基于稀疏表示的超分辨率重建算法进行了改进,提出了一种基于非参数贝叶斯字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建方法。该方法利用Beta-Bernoulli过程进行字典学习,建立字典元素和各参数的概率分布模型,并通过Gibbs进......
[期刊论文] 作者:王雪, 隋立春, 杨振胤, 康军梅,, 来源:计算机工程与应用 年份:2018
针对遥感影像超分辨率重建问题,提出了一种改进联合字典学习的超分辨率重建模型。利用最优方向字典更新算法进行耦合字典对的学习,将由低分辨率字典学习得到的稀疏系数传递至高......
[会议论文] 作者:梁珂,隋立春,郭跃强,康军梅, 来源:第二十届中国遥感大会 年份:2016
以CASA模型为基础、陕西省为研究对象,基于植被NDVI数据、气象数据及全国1∶100万植被类型图,在ArcGIS、ENVI和MATLAB等软件的支持下估算了陕西省及各地级市2000-2014年的植被净初级生产力(Net Primary Production,NPP),并对其时空变化特征、空间分布特征及气候......
[期刊论文] 作者:王君, 杨晓梅, 隋立春, 康军梅, 王志华,, 来源:生态科学 年份:2019
基于Landsat TM/OLI遥感影像数据反演了西安市1995—2016年的植被覆盖度,分析了西安市不同时期的植被覆盖度变化特征,并运用景观格局对植被覆盖度的空间格局变化进行了定量化...
[期刊论文] 作者:杨振胤,隋立春,李丽,康军梅,丁明涛,, 来源:测绘通报 年份:2017
近年来基于字典学习的超分辨率重建技术已成为图像处理领域的研究热点,相比基于重建的超分辨率方法,基于学习的方法充分利用了先验知识,在放大倍数较高时,仍可取得较好的效果...
[期刊论文] 作者:康军梅, 隋立春, 李丽, 杨振胤, 丁明涛, 王君,, 来源:计算机工程与应用 年份:2018
为了通过软件方式增强遥感影像的空间分辨率,提出了一种基于双稀疏度K-SVD字典学习的遥感影像超分辨率重建算法。基于稀疏表示理论,利用K-SVD字典学习算法求解低分辨率字典及...
[期刊论文] 作者:李丽,隋立春,丁明涛,杨振胤,康军梅,翟铄,, 来源:激光与光电子学进展 年份:2018
为了提高遥感影像的空间分辨率,将用于自然影像超分辨率重建的非参数贝叶斯字典学习模型引入到遥感影像处理领域,提出了一种基于非参数贝叶斯和纹理分块的单幅遥感影像超分辨率重建的改进方法。该方法利用BetaBernoulli process进行字典学习,建立字典元素和各参......
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