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[期刊论文] 作者：廖光锴,张正,宋治国,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对现有的基于卷积神经网络的车辆重识别方法所提取的特征表达力不足的问题，提出了一种基于小波特征与注意力机制结合的车辆重识别方法。首先，将单层小波模块嵌入到卷积模块中，代替池化层进行下采样，减少细粒度特征的丢失；其次，将通道注意力机制和像素注意力机制模块......
[期刊论文] 作者：廖光锴,张正,牛一博,宋治国,
来源：吉首大学学报（自然科学版） 年份：2021
针对基于多尺度的车辆重识别模型缺乏提取细节特征不足的问题,设计了一个融合多尺度的车辆特征和小波注意力机制的重识别模型.首先,将空间小波注意力模块镶入到模型中,能使网络获得更多细节特征;其次,提出一种阶梯融合网路,该网络对不同尺度层的特征进行分层融......
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