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[学位论文] 作者：张校非,,
来源：中北大学 年份：2018
随着人工智能时代的不断发展,应用机器学习技术对语音识别和图像识别已成为模式识别中两个非常重要的领域。语音识别在社会生产和生活中,有着不错的发展前景;图像识别属于模...
[期刊论文] 作者：张校非,白艳萍,,
来源：数学的实践与认识 年份：2017
针对音频信号准确性分类的问题,提出一种基于改进的的粒子群优化算法(PSO)的支持向量机(SVM)音频信号分类的方法,简称IPSO-SVM.首先用Mel倒谱系数法对4种音频信号进行特征提...
[期刊论文] 作者：郝岩, 白艳萍, 张校非,,
来源：火力与指挥控制 年份：2019
研究了DBN和SDAE在SAR雷达目标识别领域的应用,并在此基础上提出了一种双通道单隐含层的深度学习模型DBN-SDAE。该模型的优势在于采用双通道的单隐含层模型对图像数据进行学...
[期刊论文] 作者：郝岩,白艳萍,张校非,
来源：火力与指挥控制 年份：2018
针对合成孔径雷达(SAR)目标的识别问题,提出了一种基于K近邻方法(KNN)的SAR图像目标识别方法。首先,有别于传统的图像特征提取方法,采用逆向思维,通过剪裁和去噪方法对图像的...
[期刊论文] 作者：张校非,白艳萍,郝岩,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2017
针对当前手写数字识别正确率较低这一不足,提出了一种主成分分析(PCA)和粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的手写数字识别方法。首先,利用PCA降低输入数据的维数,然后把降维的数据作为SVM的输入,用PSO不断优化SVM中的核函数参数g和惩罚因子c,以提高分类精度。......
[期刊论文] 作者：郝岩, 白艳萍, 张校非, 杜敦伟,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2018
针对S A R 目标识别问题,提出了基于卷积神经网络的S A R 目标识别方法,并在此基础上对算法进行改进,提出C N N - S V M 模型.将传统卷积神经网络的s o f t - m a x 分类器替...
[期刊论文] 作者：张校非,白艳萍,郝岩,王永杰,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2017
正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦算法(简称ISCA)。首先,引入动态惯性权重平...
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