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[学位论文] 作者：张梓麒,,
来源：东南大学 年份：2019
在新能源汽车强国战略的支持下,随着动力电池安全耐久性能的提升和成本的降低,电动汽车正迎来蓬勃发展的产业新时代。布局合理、运行科学的充电系统为车主提供智慧高效、经济低碳的充电服务,是电动汽车可持续增长的保障。电力系统是电动汽车主要能量来源,作为耦......
[期刊论文] 作者：王彪,吕洋,陈中,赵奇,张梓麒,田江,
来源：电力系统自动化 年份：2020
分布式光伏短期功率预测缺乏同时空气象数据。传统直接借助邻近集中式光伏站点数据进行功率预测，忽略了地理位置偏移带来的气象信息时移，难以满足预测精度要求。文中提出了一种考虑气象信息时移的混合预测方法。在机理驱动模型中，采用最优时移对气象数据进行偏移修......
[期刊论文] 作者：季振亚,黄学良,张梓麒,孙厚涛,赵家庆,李军,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：2018
为提升综合能源系统经济性,并削减电动汽车广泛应用后增加的用电高峰负荷,提出了一种包含随机优化与并行求解算法的快速能量管理策略.在对多能流子系统耦合与设备运行约束建...
[期刊论文] 作者：邢强,陈中,黄学良,张梓麒,冷钊莹,徐岩,赵奇,
来源：中国电机工程学报 年份：2020
电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求.为此,该文提出一种基于数据驱动方式的...
[期刊论文] 作者：邢强,杨祺铭,范军太,张青青,陈中,张梓麒,黄学良,王瑞升,
来源：电网技术 年份：2020
针对现有电动汽车充电负荷预测方法存在缺乏实际交通数据以及未考虑车主真实心理决策的不足,提出一种数据驱动与行为决策模型相结合的方式来预测电动汽车快速充电需求负荷。首先通过对网约车出行订单数据进行数据预处理、数据可视化以及数据建模等,得到城市居民......
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