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[学位论文] 作者：彭俊利,,
来源：杭州电子科技大学 年份：2020
国家冲突行为预测在国际关系研究领域是指对战争、武装对抗、政治动荡等问题的爆发、持续以及伤亡情况的预测分析,能够为提前制定战略决策提供一定的辅助支持。随着大数据和...
[期刊论文] 作者：彭俊利,
来源：信息教研周刊 年份：2004
新课程确立新标准，新标准要求教师要有与之相适应的新的教学行为，在教学实践中，我认为新课标下的教师教学要具备四种新行为。...
[期刊论文] 作者：彭俊利, 王少泫,
来源：数字技术与应用 年份：2023
＜正＞近些年大数据、云计算和人工智能不断发展，显著改变了社会发展模式，并且获得科技企业的重视，在各个领域广泛利用，同时成为整个行业的发展趋势。在这一背景下，很多行业和项目希望通过大数据实现云计算的人工智能创新，进一步提高整体生产效率。在信息改革的背景下，大数......
[期刊论文] 作者：彭俊利, 谷雨, 张震, 耿小航,,
来源：指挥信息系统与技术 年份：2019
提出了一种基于海量公开新闻数据的重大事件趋势预测框架.首先,对使用网络爬虫爬取的专题新闻数据进行时间片划分和趋势等级划分等处理;然后,考虑到数据有较大噪声和稀疏性强...
[期刊论文] 作者：彭俊利,谷雨,张震,耿小航,
来源：计算机工程 年份：2021
针对现有文档向量表示方法受噪声词语影响和重要词语语义不完整的问题,通过融合单词贡献度与Word2Vec词向量提出一种新的文档表示方法。应用数据集训练Word2Vec模型,计算数据...
[期刊论文] 作者：彭俊利,姜晓夏,张震,谷雨,
来源：计算机工程与设计 年份：2021
为获得国家间双边关系预测的因果关系模型,提出一种融合事件抽取(event extraction,EE)、时序贡献度(time contributions,TCs)与动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的国家双边关系预测方法。基于事件抽取技术对爬取的新闻数据抽取事件句、事件类型......
[期刊论文] 作者：彭博远, 彭冬亮, 谷雨, 彭俊利,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
针对当前基于海量公开新闻数据的重大事件趋势预测研究在特征选择上的局限性问题,结合人工智能相关技术对现有方法进行优化改进,提出一种融合语义与事件特征的重大事件趋势预...
[期刊论文] 作者：彭博远,彭冬亮,谷雨,彭俊利,
来源：杭州电子科技大学学报:自然科学版 年份：2020
为克服大数据背景下的重大事件趋势预测研究在特征选择上的局限性问题,提出一种基于改进潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)特征抽取的重大事件趋势预测方法...
[期刊论文] 作者：彭博远,彭冬亮,谷雨,彭俊利,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
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