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[期刊论文] 作者：彭发豫,张宁,蒋涛,
来源：舰船电子工程 年份：2020
锂离子电池容量退化过程具有非线性强,参数影响多等特点,从而难以被预测。针对该问题,开展评估方法研究,提出融合神经网络与粒子滤波的锂离子电池容量退化估计算法。利用神经...
[期刊论文] 作者：张宁,汤建林,彭发豫,李剑,
来源：电源技术 年份：2021
针对磷酸铁锂电池循环寿命在使用过程中难以预测的问题,通过神经模糊逻辑系统对锂电池循环寿命变化的历史数据进行学习,建立以循环次数、温度、电池容量为输入,相邻循环电池...
[期刊论文] 作者：张宁,汤建林,彭发豫,周坤烨,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2021
针对粒子滤波循环寿命预测算法对磷酸铁锂动力电池长期预测效果较差问题,通过神经网络对电池历史数据进行学习,将训练学习值作为观测值代入粒子滤波算法中,修正粒子状态值;针...
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