搜索筛选:
搜索耗时0.0983秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：徐倩丽,,
来源：山西大学 年份：2019
现如今互联网“信息过载”以及互联网用户“信息迷航”的形势越来越严峻,为了应对这些问题,推荐系统因其具有过滤信息的功能被大规模应用在社会网络、电子商务、个性化娱乐等众多领域。作为推荐领域中被广泛研究的协同过滤推荐算法,相似度的计算是其核心,但用户......
[期刊论文] 作者：牛奉高,赵霞,徐倩丽,
来源：山西大学学报（自然科学版） 年份：2021
针对文本表示模型中语义信息提取不充分的问题,提出基于点互信息的CLSVSM (Co-occurrence Latent Semantic Vector Space Model)和语义增强的CLSVSM.首先利用点互信息计算关...
[期刊论文] 作者：牛奉高, 王恩慧, 徐倩丽,,
来源：山西大学学报(自然科学版) 年份：
随着电影网站用户数量以及电影数量的上升,用户评分数据极其稀疏,导致推荐系统推荐质量下降。针对这一问题,文章在传统基于项目的推荐算法(IBCF)基础上提出基于共现潜在语义...
[期刊论文] 作者：胡相和，刘丽娜，徐倩丽，黄玉窦,
来源：电脑知识与技术 年份：2021
摘要：2020年上半年，全国高校积极组织、开展线上教学，使得教育、教学方式发生了巨大的改变。由于在线教学体系不成熟，大规模开展在线教学缺少可以借鉴的经验，导致在教学过程中出现了一些问题。在对应用型本科线上教学情况进行调查研究的基础上，提出了提高线上教学质量......
[期刊论文] 作者：宫立华,盛妍,李磊,刘鲲鹏,朱银龙,何薇,徐倩丽,
来源：计算机集成制造系统 年份：2021
目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢,用户粘性差。为快速转变电力用户长期以来所形成的线下缴费方式,提出采用基于群簇核心用户的推荐模型。电力用户的缴费行为表现出......
相关搜索：
