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[学位论文] 作者：徐宇淼,
来源：桂林电子科技大学 年份：2021
非光滑凸优化问题通常是目标函数为光滑凸函数和非光滑凸函数的和的一类优化问题,它是目前机器学习和人工智能中普遍使用的一个数学模型。它的主要应用包括稀疏矩阵分解,Lasso问题,稀疏回归,线性支持向量机,特征选择,图像复原,人脸识别等。由于求解非光滑凸优化......
[期刊论文] 作者：谢秋玲,徐宇淼,胡清洁,
来源：桂林电子科技大学学报 年份：2021
针对Lasso问题,基于邻近梯度法,考虑在光滑项梯度及邻近算子的计算中存在误差,提出了一种带有误差项的不精确邻近梯度算法,并在适当条件下给出该算法的收敛速度分析。数值实验结果表明,不精确邻近梯度算法求解Lasso问题是有效的。......
[期刊论文] 作者：熊浩, 赵晓岚, 鄢慧丽, 徐宇淼,
来源：海南大学学报(人文社会科学版) 年份：2023
大数据杀熟问题近年来受到各界的广泛关注，政府出台了一系列有关大数据杀熟治理的政策文件。然而，诸多法规相互交叉、竞合，给监管执行造成了巨大的困难。大数据杀熟愈演愈烈，导致了消费者群体与涉事平台企业之间存在严重的信任危机。为了能更好地理解和治理大数据杀......
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