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[期刊论文] 作者:徐搏超,
来源:中国机械工程 年份:2019
二叉树相关向量机系统中正负类样本的选取往往通过方差进行可分性度量。常用的高斯核函数是在高维空间中完成分类,由于高维空间中数据点存在度量集中现象,欧氏距离往往并不能...
[学位论文] 作者:徐搏超,
来源:华北电力大学 年份:2017
当代旋转机械设备的自动化程度不断提高,当某种设备发生故障时,容易引起较大程度上的停产,造成极大的经济损失。当设备发生故障时,需要尽快对故障种类进行识别,有针对性地提...
[期刊论文] 作者:徐搏超,,
来源:电力系统自动化 年份:2020
针对电站参数虚假数据和异常状态点的区分问题,提出了一种将关联规则、基于密度模式的空间数据聚类(DBSCAN)算法和改进高斯核相关向量机(RVM)相结合的清洗方法.首先,引入关联...
[期刊论文] 作者:徐搏超,
来源:燃气轮机技术 年份:2022
压气机是燃气轮机的重要设备,其性能的高低直接影响燃气轮机最大输出能力及性能。压气机进口可转导叶开度的变化,对提升压气机的运行效率及联合循环能效水平具有重要影响。目前可转导叶调节系统由于设备复杂、动作频繁,存在潜在故障风险。针对气路调节系统故障,从系......
[期刊论文] 作者:韩中合, 徐搏超, 朱霄珣, 焦宏超,,
来源:中国机械工程 年份:2016
为了提高汽轮机转子多故障分类的准确率,提出一种集成经验模态分解(EEMD)、近似熵和支持向量机相结合的多状态分类方法。首先进行EEMD得到各频段的单分量信号;再求出熵值作为故......
[期刊论文] 作者:朱霄珣, 徐搏超, 焦宏超, 韩中合,,
来源:电机与控制学报 年份:2017
实验分析发现:通过相空间重构法求出的嵌入维数E和时间延迟τ往往不是支持向量回归机(SVR)预测模型的最优参数。针对此问题,建立了一种基于遗传算法(GA)的多参数同步优化的SV...
[期刊论文] 作者:朱霄珣,徐搏超,焦宏超,韩中合,
来源:汽轮机技术 年份:2016
由于旋转机械振动信号具有非线性、非平稳性,为了准确诊断故障,介绍了一种基于希尔伯特振动分解(Hil—bert Vibration Decomposition,HVD)的振动信号时频分析方法,并在此基础提出了......
[期刊论文] 作者:韩中合,焦宏超,徐搏超,朱霄珣,
来源:汽轮机技术 年份:2015
通过特征提取最大限度地反应出不同故障种类的差别对故障的准确诊断具有重要意义。故采用EEMD样本熵用于汽轮机振动故障的特征提取。将振动信号利用EEMD分解得到IMF分量,计算I...
[期刊论文] 作者:韩中合,李秋菊,苑一鸣,周沛,徐搏超,,
来源:电力科学与技术学报 年份:2017
风速变化频繁,很难建立高精度的风电场短期风速预测模型。基于支持向量回归机(SVR)的风速预测模型虽然应用广泛,但其时间成本限制了应用前景,且模型参数较多,难以进行模型优化......
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