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[学位论文] 作者:徐晓霖,, 来源:中国人民公安大学 年份:2019
文本作者身份识别一直是自然语言处理工作中的研究重点,有着广阔的前景。在信息安全领域其可以用于作品版权的保护;在公安行业和文检工作中也可以用于有害信息的作者身份认定,为破案提供一定的思路和技术支持。目前对于文本作者身份识别而言,缺乏统一的写作风格......
[期刊论文] 作者:徐晓霖,, 来源:软件导刊 年份:2018
为了解决TextRank算法的初始值赋权问题,提高关键词抽取准确率,引入Log-Likelihood算法。通过与参考语料库词频进行对比,为词条的初始权重赋值,将不需要外部语料的TextRank和...
[期刊论文] 作者:徐晓霖,蔡满春,芦天亮,, 来源:计算机应用研究 年份:2020
作者身份识别一直在公安行业和文检工作中起着重要的作用。现有的作者语言风格建模过程繁琐、文本特征工程没有普适性。针对此问题,在无须专家进行特征建模的情况下,提出CABLSTM中文微博作者身份识别模型,并在公开微博语料集测试该模型准确度。该模型为最大化提......
[期刊论文] 作者:孙亚萍,农志刚,徐晓霖,李瀚,, 来源:江苏建筑 年份:2012
芜湖苏宁广场建筑功能多造型复杂,结构平面及竖向具有多项不规则,根据新高规,采用基于性能的抗震设计,针对不同构件,根据其重要性制定了不同的预期性能目标。计算采用多种软...
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