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[学位论文] 作者：徐锴滨,
来源：江西理工大学 年份：2021
随着大数据时代的到来,各行各业都面临着处理海量数据的压力,如何快速且有效的从海量数据中挖掘出有用的价值和信息成为当下的研究热点。作为一种无监督的数据挖掘算法,密度聚类算法的提出使人们能依靠事物自身的相关特征来挖掘出事物之间潜在的分布联系,然而在......
[期刊论文] 作者：胡健,徐锴滨,毛伊敏,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
针对大数据下基于密度的聚类算法中存在的数据网格划分不合理,聚类结果准确度不高以及并行化效率较低等问题,提出了基于MapReduce和加权网格信息熵的DBWGIE-MR算法。首先提出...
[期刊论文] 作者：胡健,徐锴滨,毛伊敏,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对大数据下密度聚类算法中存在的数据划分不合理、参数寻优能力不佳、并行性能较低等问题,提出一种基于IFOA的并行密度聚类算法(density-based clustering algorithm by using improve fruit fly optimization based on MapReduce,MR-DBIFOA)。首先,该算法基......
[期刊论文] 作者：陈朝亮, 彭树宏, 钱静, 胡增运, 张文君, 徐锴滨,,
来源：长江科学院院报 年份：
以内江市为研究区,利用遥感卫星影像及地理国情监测数据,从自然地理、生态条件和基础地质三个方面建立生态地质环境评价指标体系,采用层次分析法(AHP)和二元Logistic回归模型...
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