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[学位论文] 作者：徐高帮,
来源：南京邮电大学 年份：2016
图像语义标注作为场景理解中的一个基本问题,已成为计算机视觉领域研究的热点;并广泛应用于探险搜索、自动导航、安全防护、医疗护理等领域,具有重要的学术研究和工程应用价...
[期刊论文] 作者：刘天亮,徐高帮,戴修斌,曹旦旦,罗杰波,,
来源：南京邮电大学学报(自然科学版) 年份：2017
为利用高阶条件随机场有效标注室内场景,文中提出一种稀疏字典驱动高阶依赖的RGB-D颜色-深度图像语义分割法。首先,利用融合深度的多尺度组合成组的全局概率边缘超度量图分层法过分割彩色-深度图像。然后,提取场景中各个超像素区域的视觉特征,构建超像素标签池......
[期刊论文] 作者：刘天亮, 莫一鸣, 徐高帮, 戴修斌, 朱秀昌, 罗杰波,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2015
为解决二维视频的三维转化问题,提出了一种基于非参数化学习和多线索融合的单目视频深度图提取方法.首先,利用单目图像的区域边界轮廓和几何透视结构线索,基于前景背景融合来...
[期刊论文] 作者：孟王芳, 陈芬, 徐高帮, 杨丽娟, 叶咪妮, 彭宗举, 殳,
来源：微型机与应用 年份：2013
采用基于TI公司高性能Davinci系列的SEED-DTK6437作为主要硬件平台,实现TMS320DM6437与TMS320VC5402处理器之间的通信。在DSP集成开发环境CCS3.3中采用C语言和汇编语言混合编...
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