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[学位论文] 作者：成禹蓉,
来源：兰州大学 年份：2020
目的——提高短期电力负荷预测精度。如何选择合适的预测模型对电力负荷进行分析处理并最终提高预测结果的精度,一直是负荷预测领域的热点研究问题,本文分别利用神经网络、时间序列和组合模型,对电力负荷进行分析研究。为充分发挥人工神经网络在自学习、自适应......
[期刊论文] 作者：成禹蓉,冶海廷,
来源：电力大数据 年份：2020
为了进一步提高电力负荷预测准确率,弥补单一模型自身局限性,组合模型被广泛应用。由于预测模型种.类较多,合理地选择适合的模型进行组合显得尤其重要。考虑到神经网络中可能...
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