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[学位论文] 作者：房龙江,,
来源：东北电力大学 年份：2018
空间负荷预测(spatial load forecasting,SLF)是城市电网规划设计的基础,准确可靠的负荷预测结果对于城市电网规划设计有着重要的指导意义。与以往负荷预测相比,SLF的预测结...
[期刊论文] 作者：肖白, 刘庆永, 房龙江, 姚狄, 宋凯豪,,
来源：电力建设 年份：2004
空间负荷预测是城网规划领域的基础工作,目前空间负荷预测大多是依靠一些历史负荷数据来进行,却忽视了地理空间信息的影响。对于同一类用地来说,由于各小区的地理空间信息不...
[期刊论文] 作者：肖白, 房龙江, 李介夫, 綦雪松, 白乙然,,
来源：东北电力大学学报 年份：2018
针对直接使用元胞负荷实测数据中的年最大值进行城市电网空间负荷预测时,测量、通信等误差的出现导致预测精度降低的问题,提出了一种运用经验模态分解技术确定元胞负荷最大值...
[期刊论文] 作者：李科, 何茜, 王璟, 肖白, 刘桐彤, 房龙江,,
来源：电测与仪表 年份：2017
城市电网总量负荷预测是城市电网规划的基础工作。为了充分挖掘并利用负荷历史数据的更多信息,提出一种城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法。该方法基于历史数据分析了...
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