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[学位论文] 作者：才子昕,
来源：北京交通大学 年份：2021
不均衡分类问题在实际生产生活中频繁出现,如生物信息学、电信或金融风险评估和文本分类等。传统分类器由于期望整体精度最大化,常常忽略少数类（样本较少的类别）的分类精度,然而少数类的分类精度往往比多数类（样本较多的类别）更为重要。针对这一问题,一种有效的解决......
[期刊论文] 作者：才子昕,王馨月,徐剑,景丽萍,
来源：计算机科学 年份：2019
大数据时代,不平衡数据分类在实际应用场景中频繁出现。以二分类为例,传统分类器由于较难学习少数类数据集内部的本质结构,容易将少数类样本错误分类。针对这一问题,一种有效...
[期刊论文] 作者：徐剑, 王馨月, 才子昕, 沈启航, 景丽萍,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
基于传统模型的实际分类问题,不均衡分类是一个常见的挑战问题。由于传统分类器较难学习少数类数据集内部的本质结构,导致更多地偏向于多数类,从而使少数类样本被误分为多数...
[期刊论文] 作者：郭明哲,才子昕,王馨月,景丽萍,于剑,,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
目标追踪是近年来视觉领域的一个研究难题,其核心任务是在视频序列中持续定位目标并使用边界框标注其位置。已有的追踪方法大多采用目标检测的思路,将视频序列按帧分开对目标进行单独检测。这种策略尽管充分利用了当前帧信息,却忽略了帧与帧之间的时空关联信息,......
[期刊论文] 作者：徐剑, 王馨月, 才子昕, 沈启航, 景丽萍,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：侯明祥, 刘振远, 方维维, 才子昕, 刘铭, 路红英,,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
随着人们对实时位置信息需求的不断增长,基于位置的服务因此得到快速发展。但由于GPS定位技术无法在室内环境下实现定位,因此现有的室外位置服务系统无法有效地应用在室内环...
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