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[学位论文] 作者：支世尧,
来源：南京审计大学 年份：2023
随着社交网络的迅猛发展,互联网上的用户评论和观点激增,数据量呈爆炸式增涨。这些隐含用户情感倾向的文本在产品推荐、舆情监控以及信息预测等方面具有重要意义。基于对当前情感分析方法的总结分析,本文提出了两种情感分析方法:一是针对现有情感词典和朴素贝叶......
[期刊论文] 作者：支世尧,吴贞如,陈涛,李盛达,彭栋,
来源：计算机时代 年份：2022
针对传统语言模型无法直接提取句子的双向语义特征,导致情感分类准确率较低的情况,提出一种结合预训练语言模型ALBERT、BiLSTM以及Attention机制的微博评论情感分析模型ALBERT-BiLSTM-Att.在公开数据集weibo_senti_100k上,经过五折交叉验证实验,ALBERT-BiLSTM-A......
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