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[学位论文] 作者:施启军, 来源:贵州民族大学 年份:2023
随着大数据时代的到来,新的应用不断涌现,数据展现出高维度、非线性的复杂属性,如何有效进行特征提取和特征选择变得很有必要,这项工作已成为机器学习、数据挖掘和模式识别等领域的研究热点。传统的数据处理方法在应对这些高维度数据时往往是无效的,无法挖掘出......
[期刊论文] 作者:潘峰, 龙福海, 施启军, 魏嘉银, 来源:计算机技术与发展 年份:2022
针对传统遗传算法在函数优化问题中的不足,提出构建一种矩阵结构种群的遗传算法MGA(Matrix Structure Genetic Algorithm)。MGA采用矩阵形式的数据结构,借助于矩阵的行、列及主对角线等概念描述种群,并在此结构上对选择、交叉和变异三种算子均进行改进。选择算子是通......
[期刊论文] 作者:施启军,龙福海,苟辉鹏,苏浩辀,谢雨寒,, 来源:网络安全技术与应用 年份:2021
随着大数据和网络时代的飞速发展,网络数据呈爆炸式增长,对海量数据的分析和处理成为大数据领域最核心的问题。对数据进行分类是分析和处理数据流量的一项关键技术。在机器学习和数据挖掘领域,分类问题变得越来越重要。有关深度神经网络的分类研究中,大多数都是......
[期刊论文] 作者:磨勇良,张林旺,刘思宇,许鹏,施启军,陆海波,陈勇, 来源:大科技 年份:2004
随着科技的发展和智能终端设备的普及,网络流量呈现出爆发式增长,为了满足人们对流量及数据的超大需求,在做好宏站扩容,加密现有宏站结构布局的基础上,还可以采用微基站来进一步扩......
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