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[期刊论文] 作者：曲佳, 时增林, 叶阳东,,
来源：计算机科学 年份：2018
人群密度估计在智能监控领域具有重要的应用价值。大量理论和经验研究表明,基于数据驱动的深度神经网络往往优于传统的基于手工特征的方法。但是人群样本的数据规模很小,深层...
[期刊论文] 作者：时增林, 叶阳东, 吴云鹏, 娄铮铮,,
来源：自动化学报 年份：2016
视频中的人群计数在智能监控领域具有重要价值.由于摄像机透视效果、图像背景、人群密度分布不均匀和行人遮挡等干扰因素的制约,基于底层特征的传统计数方法准确率较低.本文...
[期刊论文] 作者：白文剑,时增林,郭小静,刘雪燕,卢志超,,
来源：科技创新与应用 年份：2014
产能预测的方法很多，每个区块的储层特征和油藏类型都不尽相同，需要认真分析才能选定适合特定区块的产能预测方法。而产能预测涉及到的参数是较多的，文章主要论述了影响试油产能......
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