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[学位论文] 作者：曾圣超,
来源：西南石油大学 年份：2023
多元时序数据广泛存在于各行各业,人们通过部署传感器来获得反映系统特征的数据,并通过数据挖掘得到有用的结果。多元时序数据具有结构简单,可解释性强的优点,能直观地揭示数据间的时序关系。然而数据往往是海量且动态更新的,因此如何从中快速挖掘最新的序列模......
[期刊论文] 作者：曾圣超, 张智恒, 闵帆, 张紫茵,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2020
针对动态多元时间序列(MTS)上的状态转移模式(STAP)挖掘问题,提出一种准确高效的三支增量挖掘算法(3IU-STAP)。该算法根据原始数据、已有频繁STAP和增量数据构造出候选模式,...
[期刊论文] 作者：喻新潮, 曾圣超, 温柳英, 罗朝广,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2019
随着电子商务的发展,推荐系统被广泛用于挖掘用户行为数据中的商业价值.基于kNN的协同过滤是经典的推荐算法,但存在两个主要问题:时间复杂度高以及使用单个距离度量导致预测...
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