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[学位论文] 作者：曾润浩,
来源：华南理工大学 年份：2021
随着云计算和移动互联技术的发展,视频已成为信息的主要载体,并呈爆炸式增长。面对海量视频,如何自动、准确和高效地分析和理解视频中人类的动作是当前人工智能研究的热点。本文研究基于视频的时序动作定位与识别,旨在自动定位视频中动作片段的起止时间并识别动......
[期刊论文] 作者：高红霞, 谢剑河, 曾润浩, 吴梓灵, 马鸽,,
来源：光学精密工程 年份：2017
本文针对低光子计数成像过程中产生的泊松高斯混合噪声,提出了一种数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建方法。首先,基于泊松高斯噪声相互独立的混合噪声模型,建立了数据...
[期刊论文] 作者：高红霞,陈展鸿,曾润浩,罗澜,陈安,马鸽,,
来源：华南理工大学学报(自然科学版) 年份：2018
组稀疏学习在图像去噪中显示出巨大的潜力,但现有方法仅从图像块级别考虑含噪图像的非局部自相似性,影响了强噪声图像的重建质量.文中在组稀疏复原模型中引入组稀疏残差和全变分正则化约束,将含噪图像复原问题转化为多尺度图像块匹配和减小组稀疏残差;基于干净......
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