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[学位论文] 作者：朱健晨,,
来源： 年份：2015
语音信号的处理是为了让机器能听懂人的声音,最根本的目的是属于作为人或者说是作为人的自然的重要属性,其原理是采样原有的语音波形,然而人的语音中包括很多元素,有我们需要...
[期刊论文] 作者：周柏彤,刘增力,朱健晨,
来源：信息技术 年份：2016
经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD)是一种自适应信号分解方法，将数据从高频到低频分解成一系列的本征模式函数（IntrinsicModeFunctions,IMF)和一个余量。局域均值分...
[期刊论文] 作者：朱健晨,刘增力,袁洪,程桐,,
来源：计算机仿真 年份：2015
针对基本孤立词识别系统中语音信号预处理效果差、模板匹配成功率低、词汇识别耗时长等问题,基于动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)提出了一种改进孤立词识别系统。首先,通过仿真设置合理的帧长和帧移数,并利用改进的端点检测法确定语音的始末端,提高......
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