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[期刊论文] 作者：吴宣言,缑新科,朱子重,魏域林,王凯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的超声图像是临床医学中应用最广泛的医学图像之一,但左心室超声图像一般具有强噪声、弱边缘和组织结构复杂等问题,其图像分割难度较大。临床上需要一种效率高、质量好的超声图像左心室分割算法。本文提出一种基于深层聚合残差密集网络(deep layer aggregatio......
[期刊论文] 作者：李策,朱子重,许大有,高伟哲,靳山岗,,
来源：兰州理工大学学报 年份：2021
针对已有注视点预测模型存在特征细节缺失、尺度单一和背景信息干扰严重导致的注视点预测精度偏低等问题,提出了一种基于超复数小波和图像空域的卷积网络融合注视点预测算法.首先,针对细节特征丢失问题,使用超复数小波变换在频域中提取图像的细节特征,与卷积网......
[期刊论文] 作者：李策, 张栋, 杜少毅, 朱子重, 贾盛泽, 曲延云,,
来源：自动化学报 年份：2019
针对自然生态蝴蝶多种特征检测的实际需求,以及生态环境下蝴蝶检测效率低、精度差问题,本文提出了一种基于迁移学习和可变形卷积深度神经网络的蝴蝶检测算法(Transfer learni...
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